Presentación:
La aplicación de la estadística en Historia y Arqueología es hoy día fundamental para poder analizar los datos históricos de los que disponemos y poder desarrollar teóricas y modelos aplicados también a nuestro pasado y conocimiento histórico.
Datos básicos:
- Modalidad: Online + info
- Temporalidad: Determinada+ info
- Tipo de formación: Curso + info
- Créditos: 3 ECTS
- Precio general:100€
- Precio colegiado CDLMurcia: 75€
- Plazo de matrícula: Hasta una semana después de iniciado el curso. Fuera de plazo contactar al email.
- Proceso de Matrícula: + info
- Email de contacto: arqueologia@cdlmurcia.org
Profesor:
Mario Modesto Mata. Institución: CENIEH
Mario Modesto Mata (1986) es biólogo formado en la Universidad Complutense de Madrid y arqueólogo por la Universidad Rovira i Virgili. Posee especialización en estadística, big data y técnicas de inteligencia artificial, completada en la Universidad Nacional de Educación a Distancia y la Universidad Internacional de La Rioja. Su trabajo de investigación refleja la fusión de sus dos pasiones: la paleoantropología y la computación. Obtuvo su doctorado en la Universidad de Burgos, donde desarrolló una tesis sobre el crecimiento dental en homininos de Atapuerca. Ha publicado múltiples artículos científicos y presentado su trabajo en congresos nacionales e internacionales. Actualmente, tiene un contrato postdoctoral en el proyecto Tied2Teeth (ERC), liderado por Leslea Hlusko.
Enlaces:
Temario:
1. Introducción a la Estadística aplicada mediante R y R Commander
2. Descripción de los datos mediante números y gráficas
3. Probabilidad y distribución de los datos
4. Contrastes de hipótesis y análisis de una variable
5. Análisis de dos variables: correlaciones y regresiones
6. Análisis de correspondencias y análisis de componentes principales
7. Análisis de conglomerados y análisis discriminante
8. Introducción a la estadística robusta, bootstrap y Jackknife
Observaciones y requisitos:
Este curso podrá ser convalidado si forma parte de un título de Master Especialista o Experto.
- Profesor: Mario Modesto Mata